|
Die persönliche Assistentin Cortana findet nun auch ihren Weg ins Business: Mit der „Cortana Analytics Suite“ (Cortana AS) bringt Microsoft ein umfassendes Set von Services und Anwendungen für die Vorhersage von Trends und Geschäftsentwicklungen sowie die weitgehend automatische Entscheidungsfindung auf den Markt. Die Suite verknüpft führende Big Data Cloud-Technologien wie HDInsight, Machine Learning oder Event Hubs mit Werkzeugen für „Perceptive Intelligence“, also für intelligente Auffassungsgabe und Datenverarbeitung, zum Beispiel im Rahmen von Text- oder Sprachanalysen. Die Suite soll im Herbst dieses Jahres auf den Markt kommen.
„Die Cortana Analytics Suite ist digitale Vorstandsreferentin, Einkaufsberaterin und Risikomanagerin in einem“, sagt Hans Wieser, Business Lead Data Platform bei Microsoft Deutschland. „Für Windows 10 ist Cortana die perfekte Assistentin für die persönliche Produktivität. Mit Cortana AS bietet Microsoft diese Funktionalität nun auch für betriebliche Abläufe an. Wer Ad hoc-Fragen an die unmittelbare Zukunft seines Geschäfts hat, sie sich aber bisher wegen der Einstiegskosten in herkömmliche Systeme nicht zu fragen getraut hat, findet hier Antworten. Business-Entscheider erfahren damit vom nächsten Wunsch ihrer Kunden, vermeiden im Vorhinein drohende Ausfälle von Maschinen und Anlagen und kalkulieren Risiken in ihre Pläne mit ein.“
Die Cortana Analytics Suite im Überblick
Cortana Analytics besteht aus einem umfassenden Set von Azure Services Power BI und API’s, darunter
- vorkonfigurierte Azure-Dienste wie Recommendations, Forecasting und Chum
- die persönliche digitale Assistentin Cortana
- Datenverarbeitungswerkzeuge mit intelligenter Auffassungsgabe im Rahmen von Text- oder Sprachanalysen mit Tools zur Sprach- und Gesichtserkennung und zur Analyse von Texten, Bildern und komplexen Daten: Face, Vision, Speech und Text Analytics
- Dashboards und Visualisierungen mit Power BI
- Azure Machine Learning, Azure HDInsight für Hadoop-Operationen und Azure Stream Analytics für komplexes Event-Processing
- Azure Data Lake als Big Data-Repository sowie Azure SQL Data Warehouse als flexibles Data Warehouse
- Azure Data Factory, Azure Data Catalog und Azure Event Hub für das Informationsmanagement.
Erste Kundenerfahrungen mit Microsoft Analytics
Das US-amerikanische Handelsunternehmen Pier 1 Imports nutzt Microsoft-Technologien für Predictive Analytics, darunter Azure Machine Learning und Microsoft Power BI. Das Unternehmen analysiert damit Kundenwünsche für die Zukunft und baut daraus dynamische Webseiten für effizientere Marketing-Kampagnen.
Die Carnegie Mellon University setzt Microsoft Azure sowie das PI-System (Echtzeit-Datenbankinfrastruktur) vom Microsoft-Partner OSIsoft ein, um die Wartungs- und Energiekosten seiner Gebäude zu senken. Jetzt ergänzt die Universität ihre Lösung mit Azure Machine Learning für bessere Fehleridentifikation, Diagnosen und effizientere Wartungsoperationen.
Die WASH Multifamily Laundry Systems verwendet Office 365 mit Power BI, um Daten von mehr als 500.000 Waschmaschinen und Trocknern zu analysieren. Mit den Daten kann das Unternehmen schnelle, faktenbasierte Entscheidungen zu Preisen und Services treffen.
Mehr Informationen zu Cortana Analytics finden Sie hier sowie in dem Blogpost von Takeshi Numoto, Corporate Vice President, Cloud and Enterprise Marketing.
|